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IA transforma la siderurgia china, reduciendo costos y optimizando producción

La industria siderúrgica china está experimentando una revolución silenciosa impulsada por la Inteligencia Artificial. El grupo siderúrgico Nisco, en una alianza estratégica con Huawei y otros socios tecnológicos, ha desplegado un innovador modelo de IA que ha generado una reducción anual de costos superior a los 100 millones de yuanes (aproximadamente 14,93 millones de dólares). Esta implementación marca un hito en la manufactura avanzada, demostrando el potencial transformador de la IA en sectores tradicionalmente intensivos en mano de obra y recursos. El sistema, conocido como Yuanye, es presentado como el primer gran modelo de la industria basado en inteligencia colectiva, integrando diversos modelos de IA con principios industriales para optimizar cada etapa del proceso productivo.

La tecnología se aplica desde la fabricación de hierro hasta la laminación, la inspección de calidad y la gestión empresarial. En la etapa de fabricación de hierro, los modelos de predicción de temperatura y diagnóstico del estado del alto horno permiten anticipar tendencias con hasta dos horas de antelación, alcanzando una precisión superior al 90 por ciento. Esto se traduce en una mejora de más del 10 por ciento en la proporción de control de procesos, minimizando desviaciones y optimizando el uso de materias primas.

En el ámbito de la laminación, un modelo de predicción de la fuerza de laminado responde en milisegundos, elevando su tasa de acierto del 88 al 98 por ciento. Simultáneamente, la tolerancia de espesor se ha reducido a más o menos 0,2 milímetros, un avance crucial para la calidad del producto final. El sistema también ha logrado reducir el error de espesor del acero al 1,9 por ciento, una cifra que Nisco posiciona en un nivel internacional avanzado.

La implementación de agentes inteligentes de negocio ha sido masiva, con 25 ya en funcionamiento y más de 300 modelos de IA desplegados. Además, los trabajadores de primera línea han desarrollado más de mil agentes inteligentes de bajo código y aplicaciones ligeras, fomentando una cultura de innovación y empoderamiento tecnológico. Esta descentralización del desarrollo de IA permite una adaptación rápida a las necesidades específicas de cada segmento de la producción.

Desde una perspectiva energética y medioambiental, el agente inteligente S-Link analiza 602 parámetros de proceso para anticipar riesgos relacionados con el contenido de azufre y optimizar la mezcla de gases industriales. Este sistema puede pronosticar riesgos con una hora de antelación y una precisión superior al 95 por ciento, además de reducir cerca de un 50 por ciento el uso de gas natural en la combustión complementaria. La tasa de control numérico y de conexión a redes de los equipos clave de Nisco ha alcanzado el 100 por ciento, y el ciclo de desarrollo de nuevos productos se ha reducido a la mitad, evidenciando una eficiencia y agilidad sin precedentes.

Este ambicioso proyecto no solo subraya el liderazgo de China en la aplicación de la IA industrial, sino que también establece un nuevo estándar global para la manufactura avanzada. Las implicaciones futuras son vastas, desde una mayor competitividad en los mercados internacionales hasta la redefinición de los roles laborales y la sostenibilidad ambiental en industrias pesadas. La colaboración entre gigantes tecnológicos y empresas manufactureras será clave para desbloquear el próximo nivel de eficiencia y productividad a escala global, sentando las bases para fábricas más inteligentes y autónomas.